Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais

Passo a divulgar o resumo e o link de artigos, dissertações, teses e TCCs para que possamos conhecer o que se esta pesquisando. JEPAlayon.

Bráulio Pizziôlo Furtado Campos¹; Gilson Fernandes da Silva²; Daniel Henrique Breda Binoti3 *; Adriano Ribeiro de Mendonça2 ; Helio Garcia Leite³ 

1.Engenheiro Florestal, Rod. Mal. Rondon, s/n - Zona Rural, CEP 17120-000, Agudos, SP, Brasil

2.Universidade Federal do Espírito Santo, Av. Governador Lindemberg, 316, Centro, CEP 29550-000, Jerônimo Monteiro, ES, Brasil 

3.Universidade Federal de Viçosa, Avenida Peter Henry Rolfs, s/n, CEP 36570-900, Viçosa, MG, Brasil

Resumo - O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma eficiência e exatidão normalmente obtida com o emprego de equações de regressão.

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http://scholar.google.com.br/scholar_url?url=http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/download/1166/529&hl=pt-BR&sa=X&scisig=AAGBfm2j0_X5tYdzBBlHBFaPEcU3RzLJkA&nossl=1&oi=scholaralrt